【江苏省人工智能疫情,江苏省第一届人工智能创新发展高峰论坛】

面对疫情,AI还能再快点吗?

〖壹〗、面对疫情 ，AI已经在多个方面展现出加速应对的能力
，且仍有潜力进一步加快抗疫进程，但也需要多方协同以突破当前挑战。AI在疫情应对中已展现的加速能力病毒检测环节：借助人工智能算法 ，疑似病例基因分析时间大幅缩短 。

〖贰〗 、总结：疫情下AI就业市场虽面临短期调整
，但长期需求依然强劲
。企业招聘更注重效率与落地能力，优质复合型人才
、算力相关技术人才、NLP与语音识别方向人才成为争夺焦点。从业者需结合行业趋势调整技能结构 ，抓住窗口期实现职业跃升 。

〖叁〗 、某三甲医院发热门诊优化：引入AI分诊系统后
，日均处理患者量从800人次提升至1200人次，且重症患者识别时间从10分钟缩短至2分钟 ，为抢救争取关键时间
。总结与展望AI技术与软件机器人的结合，为疫情防控提供了“技术替代人力
、数据驱动决策”的新范式。

〖肆〗、更广泛地说
，AI已在协助研究新药方面作出杰出贡献 。在抗击冠状病毒过程中，AI可以分析病毒的基因序列 、蛋白质结构等大量数据 ，帮助研究人员更快地找到潜在的药物靶点
，加速新药的研发进程，为治疗冠状病毒感染提供更多的选取和可能
。

左手大数据,右手人工智能,疫情期间这批程序员做了什么?

疫情期间 ，左手大数据
、右手人工智能的程序员们开发了新冠病毒辅助诊断系统、患者和亲密接触者追踪系统 、传播预测模型以及健康二维码系统
，为抗疫提供了强力的技术支撑。 具体如下：新冠病毒辅助诊断系统：在抗疫早期，诊断试剂尚未研发出来时 ，程序员们利用大数据和人工智能技术
，开发了新冠病毒辅助诊断系统 。

把风险前置，认清眼前的现实 ，即使将来切换人生赛道
，不再在IT行业发挥余热，人生 ，不是还有无数种可能吗？这个时代变化太快了，一会是大数据
，一会是人工智能...谁也不知道未来还会发生什么，将来会有越来越多的工作被机器取代 ，没有人能保证有永远的“铁饭碗 ”。

特定领域技术积累：国企在许多特定偏专业领域有独特优势
，如网络信息安全防护、测评，数字化转型的方方面面 ，数据库和其他基础设施的管理等
。程序员在这些领域深耕
，能积累互联网企业难以获得的经验，成为经验丰富的IT老兵。

世界抗疫贡献：在意大利疫情的核心区域伦巴第 ，在英国皇家园林
，在越南
、韩国、泰国等地的学校以及公共场所，当地政府都开始使用极飞的农业无人机进行防疫消杀 。极飞科技每天收到来自世界各地的感谢信 ，激发了公司程序员的研发热情
。

社会治理：AI辅助城市交通管理 、灾害预警和公共卫生决策
，例如疫情期间通过大数据追踪传播链，显著提升社会应对危机的能力。主动拥抱AI是抓住未来机遇的关键 技能迭代需求：如同学习使用电力或手机 ，掌握AI工具将成为未来职场的基本要求 。例如，数据分析师需熟悉机器学习算法
，设计师需运用生成式AI辅助创作
。

特殊情报员紧急上岗:两小时排查万户家庭,服务近300个社区|AI战疫_百度...

〖壹〗
、人工智能技术通过疫情防控机器人在社区防疫中发挥重要作用，思必驰等公司推出的机器人可在两小时内排查万户家庭 ，服务近300个社区
，显著提升防控效率。36小时紧急研发上线1月27日国家卫健委强调社区防控重要性后，思必驰智能服务事业部总经理初敏当晚决定组建特别行动小组 ，启动疫情防控机器人研发 。